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dc.contributor.advisorGarcía Díaz, Juan Carlos
dc.contributor.authorDaza Sandoval, Laura Carolina
dc.date.accessioned2015-11-08T22:11:56Z
dc.date.accessioned2016-03-29T17:55:20Z
dc.date.accessioned2020-04-16T16:55:35Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:10:43Z
dc.date.available2015-11-08T22:11:56Z
dc.date.available2016-03-29T17:55:20Z
dc.date.available2020-04-16T16:55:35Z
dc.date.available2023-05-10T17:10:43Z
dc.date.created2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/90819
dc.description.abstractEl presente trabajo demostró que a través de la aplicación de algoritmos de árbol de desición es posible crear estrategias para la mejora del proceso de recaudo de cartera. Esto se llevó a cabo realizando un análisis preliminardel proceso e identificando todas las variables contenidas en este.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectValidación cruzadaspa
dc.subjectÁrbol de desiciónspa
dc.titleEstrategías basadas en el modelo de análisis predictivo Árbol de desición para la mejora del proceso de recaudo de cartera de la línea vehículo particular del banco Davivienda S.Aspa


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