Estrategías basadas en el modelo de análisis predictivo Árbol de desición para la mejora del proceso de recaudo de cartera de la línea vehículo particular del banco Davivienda S.A

dc.contributor.advisor	García Díaz, Juan Carlos
dc.contributor.author	Daza Sandoval, Laura Carolina
dc.date.accessioned	2015-11-08T22:11:56Z
dc.date.accessioned	2016-03-29T17:55:20Z
dc.date.accessioned	2020-04-16T16:55:35Z
dc.date.accessioned	2023-05-10T17:10:43Z
dc.date.available	2015-11-08T22:11:56Z
dc.date.available	2016-03-29T17:55:20Z
dc.date.available	2020-04-16T16:55:35Z
dc.date.available	2023-05-10T17:10:43Z
dc.date.created	2015
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/90819
dc.description.abstract	El presente trabajo demostró que a través de la aplicación de algoritmos de árbol de desición es posible crear estrategias para la mejora del proceso de recaudo de cartera. Esto se llevó a cabo realizando un análisis preliminardel proceso e identificando todas las variables contenidas en este.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Minería de datos	spa
dc.subject	Validación cruzada	spa
dc.subject	Árbol de desición	spa
dc.title	Estrategías basadas en el modelo de análisis predictivo Árbol de desición para la mejora del proceso de recaudo de cartera de la línea vehículo particular del banco Davivienda S.A	spa

Ficheros en el ítem

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver
DazaSandovalLauraCarolina2015.pdf	1.927Mb	application/pdf	Ver/
Licencia de uso.pdf	1.237Mb	application/pdf	Ver/

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/