Graphical user interface for neuronal signal processing during arm movements

dc.contributor.advisor	Quiroga Sepúlveda, Julián Armando
dc.contributor.author	Peña Wilches, Claudio Andrés
dc.date.accessioned	2018-11-15T20:12:46Z
dc.date.accessioned	2020-04-16T16:33:50Z
dc.date.accessioned	2023-05-10T17:06:50Z
dc.date.available	2018-11-15T20:12:46Z
dc.date.available	2020-04-16T16:33:50Z
dc.date.available	2023-05-10T17:06:50Z
dc.date.created	2017-06
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/90010
dc.description.abstract	Desde la ingeniería electrónica se proponen distintas soluciones para dar una calidad de vida a quienes cuentan con discapacidad y disfunción física. La BCI resulta ser la opción para mover un dispositivo electromecánico a partir de la actividad cerebral. En el presente trabajo se quiere encontrar el desempeño de tres clasificadores matemáticos a partir de señales electroencefalográficas tomadas en el lóbulo parietal del cerebro, que responden a señales producidas por dos movimientos del brazo.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Inteligencia artificial	spa
dc.subject	Bioingeniería	spa
dc.subject	Electroencefalograma	spa
dc.subject	Electromiografía	spa
dc.subject	Interfaz cerebro máquina (ICM)	spa
dc.title	Graphical user interface for neuronal signal processing during arm movements	spa

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