Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorCalderón Bocanegra, Francisco
dc.contributor.authorAlvarez Rengifo, Camila Alejandra
dc.contributor.authorDiago Pérez, Francisco Andrés
dc.date.accessioned2021-09-21T18:22:14Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:06:25Z
dc.date.available2021-09-21T18:22:14Z
dc.date.available2023-05-10T17:06:25Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/89926
dc.description.abstractEste trabajo de grado se desarrolló con el fin de identificar a partir de imágenes el orden y familia taxonómico de las aves de mínimo 13 especies de 12 familias diferentes que habitan en la Sabana de Bogotá usando ANN de topología convolucional, por lo que se ha diseñado algoritmos en software para la implementación de dicha topología de ANN proporcionando experiencia en la implementación de arquitecturas de redes neuronales, escogiendo la que mejor identifique la familia taxonómica del ave. Una de las arquitecturas es YOLO (you only look once) [3], y la otra arquitectura que se desarrollara es MobileNet [4]. Cabe resaltar que en toda la investigación del estado del arte no se evidencio documentos o trabajos que usaran estas mismas topologías de redes neuronales para la identificación de aves, existen documentos como “MobileNets for Flower Classification using TensorFlow” que identifican flores, pero dado a las extensas características de un ave no se es fácil realizar una aplicación de reconocimiento de aves, lo cual nos hace uno de los pocos documentos calificados en el campo de IA.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectRed neuronal artificialspa
dc.subjectProcesamiento de imágenesspa
dc.subjectAprendizaje de maquinaspa
dc.subjectVisión artificialspa
dc.titleIdentificación de aves de la Sabana de Bogotáspa


Arquivos deste item

ArquivosTamanhoFormatoVisualização
Licencia de uso.pdf353.4Kbapplication/pdfVisualizar/Abrir
TG_1830_Correcc ... es de la_Alvarez_Diago.pdf1.592Mbapplication/pdfVisualizar/Abrir

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP