Sistemas cognitivos para agentes robóticos baseado em aprendizado profundo
dc.contributor.advisor | Bianchi, Reinaldo Augusto da Costa | |
dc.contributor.author | Silva, I. J. | |
dc.date.accessioned | 2019-11-23T20:53:24Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-03T20:39:22Z | |
dc.date.available | 2019-11-23T20:53:24Z | |
dc.date.available | 2023-05-03T20:39:22Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | SILVA, I. J. <b> Sistemas cognitivos para agentes robóticos baseado em aprendizado profundo. </b> 2019. 156 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019. Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EE.2019.T.130974>. Acesso em: 11 nov. 2019. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/89760 | |
dc.language | por | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.publisher | Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo | |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
dc.subject | Robôs móveis | |
dc.subject | Aprendizado por reforço | |
dc.title | Sistemas cognitivos para agentes robóticos baseado em aprendizado profundo | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
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