Detecção e classificação de imagens sintéticas utilizando entropia não-extensiva

Abstract

As interfaces gráficas ou Graphic User Interface (GUI) dos sistemas operacionais (SOs) modernos oferecem maneiras simplificadas para a operação das funções de um computador, ao contrário da digitação de comandos complexos em terminais de texto. Com a popularização de SOs gráficos, como por exemplo o Windows da Microsoft, a maioria dos programas atuais pode ser operada somente através de sua interface gráfica, gerando assim, a dificuldade de automação de tarefas por meio da interação com os componentes do programa como botões, ícones, caixas de texto, etc. Este trabalho propõe um estudo de métodos para classificação e reconhecimento de objetos sintéticos utilizando o conceito de entropia não-extensiva proposta por Constantino Tsallis de forma a possibilitar a criação de um software de automação de tarefas baseando nestas técnicas de visão computacional

The modern operating system's graphic user interface, or GUI, provide an easier way to access the functionalities of a computer in comparisson to type long complex command strings through the keyboard on text terminals. With the spread of graphical operating systems like Windows from Microsoft, most of the actual programs can be used only through their graphic interface. And so, creating a problem to automate tasks interacting with the program's components like buttons, icons, textboxes, etc. In this work, it is proposed a study of sintetic image classification and sintetic object detection using the concept of non-extensive entropy proposed by Constatino Tsallis to create an automation software that can automate tasks based on computer vision techniques