Análise dos fatores que afetam o monitoramento de temperatura na cadeia de frio de saúde por meio de internet das coisas:Sergio Monteleone ; orientação: Prof. Dr. Mauro Sampaio.

Abstract

O monitoramento de temperatura das cadeias de frio de medicamentos, vacinas e amostras biológicas é essencial para garantir a qualidade de produtos e a segurança de pacientes. Vários fatores que afetam o monitoramento de temperatura foram identificados na literatura relacionados com regulamentação, estabilidade de produto, perturbações de temperatura, complexidade de cadeia, ferramentas e equipamentos para conservação de temperatura, dispositivos de monitoramento de temperatura. Contudo, apesar do avanço tecnológico em dispositivos e sistemas para monitoramento de temperatura, o monitoramento de temperatura na cadeia de frio de saúde continua sendo desafiador. De tal forma o objetivo desta pesquisa é entender, descrever e investigar os fatores que afetam o monitoramento de temperatura numa cadeia de frio de amostras biológicas. Utilizando-se os dados coletados através de um Planejamento de Experimento realizado com o suporte de Internet das Coisas em um Laboratório de análises clinicas de grande porte, foi demonstrado que o fator posição do sensor na caixa térmica afeta o monitoramento de temperatura. Em vez disso, o fator posição da caixa térmica no veículo de transporte não foi considerada relevante para o experimento realizado. Ainda, as informações disponibilizadas pela Internet das Coisas tornam possível não só monitorar a temperatura, mas também apoiar o processo de tomada de decisões e, portanto, o controle da cadeia.

Temperature monitoring of cold chains of medicines, vaccines and biological samples is essential to ensure product quality and patient safety. Several factors affecting temperature monitoring have been identified in the literature related to regulation, product stability, temperature perturbations, chain complexity, tools and equipment for temperature conservation, temperature monitoring devices. However, despite technological progress in devices and systems for temperature monitoring, temperature monitoring in healthcare cold chain continues to be challenging. Thus, the objective of this research is to understand, describe and investigate factors affecting temperature monitoring in a cold chain of biological samples. Using data collected through a Design of Experiments carried out with Internet of Things support, in a large laboratory of clinical analysis, it was demonstrated that the factor sensor position in thermal box affects temperature monitoring. Instead, the factor position of thermal box in transport vehicle was not considered relevant for the experiment performed. In addition, information provided by Internet of Things make it possible not only to monitor the temperature, but also to support decision-making process, and therefore to control the chain.