Análise e classificação do choro de recém-nascidos utilizando métodos de processamento de sinais

Abstract

A análise do choro em crianças recém-nascidas é um estudo que revela uma preocupação associada à manifestação de dor, fome, sede ou algum incômodo em geral, pois diferentemente dos adultos, recém-nascidos são indivíduos que não conseguem de uma maneira verbal expressar suas vontades, sentimentos e dores, por isso, esses artifícios não-verbais como choro, inquietação e expressões faciais, podem ser usados para determinarmos suas necessidades. Ao longo dos anos, surgiram novas pesquisas e métodos com o intuito de avaliar tais comportamentos dos recém-nascidos, buscando identificar a forma de expressar pelo qual eles estão sentindo determinado desconforto e classificando-os com as possíveis causas destes. Segundo a literatura, os métodos abordados para realizar a análise do choro são fortemente dependentes deu ma avaliação subjetiva realizada por humanos. Portanto, é necessário desenvolver métodos objetivos que permitirão a classificação automática do choro de dor. O estudo apresentado nesta monografia tem como objetivo a apresentação de um sistema de classificação e autenticação automática do choro de um recém-nascido, visando reconhecimento do recém-nascido que está emitindo o sinal do choro e diagnóstico para o choro de dor. Será realizado a validação do algoritmo simulado no software MATLAB, para aplicações de reconhecimento e autenticação do sinal de choro e a classificação do padrão do choro de dor e não dor.

The analysis of crying in newborn children is a study that reveals a concern associated with the manifestation of pain, hunger or some discomfort in general, because unlike adults,newborn children are individuals who cannot verbally express their wills, feelings and pains,so these nonverbal devices such as crying, restlessness and facial expressions can be used todetermine their needs.Over the years, new research and methods have emerged in order to eval-uate such behaviors of babies, seeking to identify why they are feeling certain discomfort andclassifying them with the possible causes of these. According to the literature, the methodsapproached to perform the crying analysis are strongly dependent on a subjective evaluationperformed by humans. Therefore, it is necessary to develop objective methods that will al-low the automatic classification of pain crying.The study presented in this monograph aims topresent a classification system and automatic authentication of the cry of a newborn, aiming atthe newborn recognition and diagnosis for the cry of pain. Validation of the simulated algorithm in MATLAB software will be performed, for applications of recognition and authentication ofthe cry signal and classification of the pattern of pain and non-pain cry.