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dc.contributor.advisorParra Rodríguez, Carlos Albertospa
dc.contributor.advisorParra Rodríguez, Carlos Albertospa
dc.contributor.authorMeneses Vargas, Luis Felipespa
dc.date.accessioned2022-10-13T12:22:08Z
dc.date.accessioned2023-03-22T19:23:54Z
dc.date.available2022-10-13T12:22:08Z
dc.date.available2023-03-22T19:23:54Z
dc.date.created2021-12-22spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/79838
dc.description.abstractEste trabajo estuvo enfocado en realizar un sistema de detección automático que reconoce estados de microsueño basándose en señales de electroencefalografía, que se analizarán en un sistema de redes neuronales con el propósito final de salvar la vida de conductores expuestos a largas y extenuantes jornadas de trabajo.El dispositivo final consta de la implementación del algoritmo de detección, que está conectado de manera remota a electrodos de superficie adquiriendo las señales de EEG, para procesarlas y que sean detectados los momentos de adormecimiento.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDetección
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectElectroencefalografía
dc.subjectTensorflow
dc.titleSistema de detección de microsueños usando redes neuronales convolucionalesspa


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