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dc.contributor.advisorBenavides-Herrera, Pablo
dc.contributor.authorEspinosa-García, Lyha
dc.contributor.authorManica-Pineda, Bryan A.
dc.contributor.authorRuíz-Magaña, Juan P.
dc.contributor.authorVázquez-Vargas, Ana C.
dc.date.accessioned2022-10-11T15:32:28Z
dc.date.accessioned2023-03-22T17:05:33Z
dc.date.available2022-10-11T15:32:28Z
dc.date.available2023-03-22T17:05:33Z
dc.date.issued2022-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/75965
dc.descriptionEl propósito general del PAP Segmentación de clientes para Herman Delikatessen es como su nombre lo indica generar agrupamientos que permita reconocer patrones de compra entre sus clientes aplicando la ciencia de datos. Para lograr cumplir con estos objetivos se realizó un análisis tanto estadístico como exploratorio de la información otorgada por la tienda en términos de compras y ventas. Posterior a esto se aplicaron algoritmos de clustering no supervisado (DBSCAN) para generar tipos de clientes a los cuales se le pueden dirigir ciertas promociones.es_MX
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectSustentabilidad y Tecnologíaes_MX
dc.subjectModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocioes_MX
dc.subjectCiencia de Datos Aplicado a Información de Negocios y Desarrollo Sociales_MX
dc.titleSegmentación de clientes para Herman Delikatessenes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX


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Herman_RPAP_P2022.pdf1.739Mbapplication/pdfVisualizar/Abrir

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