| dc.contributor.advisor | Cervantes-Álvarez, José F. | |
| dc.contributor.advisor | Pérez-Bernal, Luis E. | |
| dc.contributor.author | Magaña-Vázquez, José L. | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-06T18:03:04Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-22T17:05:23Z | |
| dc.date.available | 2022-06-06T18:03:04Z | |
| dc.date.available | 2023-03-22T17:05:23Z | |
| dc.date.issued | 2022-06 | |
| dc.identifier.citation | Magaña-Vázquez, J. L. (2022). Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/75857 | |
| dc.description | El Bosque la Primavera es uno de los ecosistemas más importantes en Guadalara, México. Sin embargo, en las últimas décadas, el ecosistema del bosque se ha degradado de forma preocupante debido a incendios, invasiones y al desarrollo urbano, entre otras causas. Por lo anterior, es importante monitorear de forma permanente el estado de salud del ecosistema. Sin embargo, realizar una inspección manual es un proceso lento y costoso. Por esto, y con el fin de reducir costos y tiempo, en este trabajo de obtención de grado se trabajó con el modelo Faster R-CNN para la detección de árboles del Bosque de la Primavera. | es_MX |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.subject | Deep Learning | es_MX |
| dc.subject | Aprendizaje Profundo | es_MX |
| dc.subject | Bosque La Primavera | es_MX |
| dc.title | Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
