Proyecto de Aplicación Profesional que se basa en el área de conocimiento de Aprendizaje Computacional, que consiste en utilizar estadística y programación para construir modelos matemáticos, algunos de forma cerrada (clasificados como analíticos) y otros de forma abierta (clasificados como computacionales). En este proyecto se abordaron cuatro: Support Vector Machines, Árboles de decisión y variantes, Random Forest y Procesamiento de Lenguaje Natural. Como apoyo, se utilizó el sistema de control de versiones GIT y como plataforma de almacenamiento en la nube, se recurrió a GITHUB.
