Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados

Sánchez-Díaz, Guillermo; Escobar-Franco, Uriel; Morales-Manilla, Luis; Aguirre-Salado, Carlos A.; Franco-Arcega, Anilu; Piza-Dávila, Hugo I.

dc.contributor.author	Sánchez-Díaz, Guillermo
dc.contributor.author	Escobar-Franco, Uriel
dc.contributor.author	Morales-Manilla, Luis
dc.contributor.author	Aguirre-Salado, Carlos A.
dc.contributor.author	Franco-Arcega, Anilu
dc.contributor.author	Piza-Dávila, Hugo I.
dc.date.accessioned	2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.accessioned	2023-03-21T18:09:38Z
dc.date.available	2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.available	2023-03-21T18:09:38Z
dc.date.issued	2013-06
dc.identifier.citation	Sánchez-Díaz, G.; Escobar-Franco, U.; Morales-Manilla, L; Piza-Dávila, H.I; Aguirre-Salado, C.A. y Franco-Arcega A. (2012) Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados. Revista Facultad de Ingeniería, núm.67, junio. Medellín, Colombia: Universidad Antioquía.	es
dc.identifier.issn	0120-6230
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/74420
dc.description	En este trabajo, se presenta un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares, el cual permite trabajar con datos mezclados y funciones de semejanza que no necesariamente son distancias. El algoritmo presentado es adecuado para procesar grandes conjuntos de datos, debido a que sólo almacena en la memoria principal de la computadora los k vecinos más similares procesados hasta el paso t, recorriendo una sola vez el conjunto de datos de entrenamiento. Se presentan resultados obtenidos con diversos conjuntos de datos sintéticos y reales. This paper presents an incremental k-most similar neighbor classifier, for mixed data and similarity functions that are not necessarily distances. The algorithm presented is suitable for processing large data sets, because it only stores in main memory the k most similar neighbors processed until step t, traversing only once the training data set. Several experiments with synthetic and real data are presented.	es
dc.description.sponsorship	ITESO, A.C.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Antioquía	es
dc.relation.ispartofseries	Revista Facultad de Ingeniería;67
dc.rights.uri	http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf	es
dc.subject	Algoritmo k-NN	es
dc.subject	Reconocimiento de Patrones	es
dc.subject	Clasificación Supervisada	es
dc.subject	Algoritmos Incrementales	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Pattern Recognition	es
dc.subject	Supervised Classification	es
dc.subject	Incremental Algorithms	es
dc.subject	Artificial Intelligence	es
dc.title	Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es

Arquivos deste item

Arquivos	Tamanho	Formato	Visualização
2012 Incremental K-Most (2).pdf	373.7Kb	application/pdf	Visualizar/Abrir

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Documentos - ITESO

Mostrar registro simples