| dc.contributor.author | García-Fermín, Genaro | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-02T17:02:58Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-21T18:09:30Z | |
| dc.date.available | 2017-11-02T17:02:58Z | |
| dc.date.available | 2023-03-21T18:09:30Z | |
| dc.date.issued | 2017-10 | |
| dc.identifier.citation | García-Fermín, G. (2017). Business intelligence y Big data aplicada para analizar información de salud pública del área metropolitana de Guadalajara. Trabajo de fin de maestría, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/74350 | |
| dc.description | El presente trabajo tuvo el objetivo de analizar la información pública de las dependencias del sector salud del área metropolitana de Guadalajara con las técnicas de Business Intelligence y Big Data y presentarla al público general de una manera accesible. El trabajo consta de una investigación del estado del arte de los métodos y procedimientos utilizados para manejar grandes cantidades de datos, y del proceso de creación de la herramienta final con su respectiva documentación. El problema principal que se aborda es el desabasto de medicinas en los hospitales públicos. En México, es frecuente que los hospitales públicos sufran de desabasto de medicinas, lo que ocasiona que los pacientes no puedan llevar al pie de la letra los tratamientos indicados, que estén a la espera de la disponibilidad de estos medicamentos o que se dirijan al sector privado para adquirirlos. Al analizar la información combinada de los pacientes y sus requerimientos de medicina, las instituciones de salud pública podrían predecir el inventario requerido y anticiparse a su adquisición. | es |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | ITESO | es |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es |
| dc.subject | Business Intelligence | es |
| dc.subject | Big Data | es |
| dc.subject | Sector Salud | es |
| dc.subject | Base de Datos | es |
| dc.subject | Medicina | es |
| dc.subject | Análisis de Información | es |
| dc.subject | Salud Pública | es |
| dc.title | Business intelligence y Big data aplicada para analizar información de salud pública del área metropolitana de Guadalajara | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
