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dc.contributor.authorIturbe-García, Horacio
dc.date.accessioned2018-12-03T19:01:50Z
dc.date.accessioned2023-03-21T15:11:40Z
dc.date.available2018-12-03T19:01:50Z
dc.date.available2023-03-21T15:11:40Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.citationIturbe-García, H. (2018). Herramienta de business intelligence para el soporte en la toma de decisiones del sector salud. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/73223
dc.descriptionEste proyecto se centra en el análisis de la interacción entre afecciones y medicamentos a partir de la información publicada por el sector salud de los años 2008 a 2015. Para realizar el análisis de la información, se propone los datos sean manejados y almacenados como grafos. Esto ofrece la posibilidad de identificar si hay alguna afección que sea la causante de otra o bien su grado de incidencia. Mediante una interfaz web, el usuario final selecciona una o varias afecciones y medicamentos a consultar. Los resultados son mostrados en la interfaz y se dividen en tres secciones. La primera sección ofrece información sobre los medicamentos que han sido encontrados en los conjuntos publicados por el sector salud, como prescritos a la afección seleccionada. La segunda sección, muestra las afecciones a las cuales ha sido prescrito el medicamento o los medicamentos seleccionados. Finalmente, la tercera sección muestra otras afecciones en un nivel de profundidad uno (los vecinos cercanos), que están relacionadas con la afección o afecciones seleccionadas. La solución se implementó utilizando únicamente herramientas de código abierto.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectBig Dataes
dc.subjectModelo de Datoses
dc.subjectAnálisis de Datoses
dc.subjectSector Saludes
dc.titleHerramienta de business intelligence para el soporte en la toma de decisiones del sector saludes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises


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