Algoritmos de grafos en Neo4j

dc.contributor.advisor	Pérez-Bernal, Luis E.
dc.contributor.advisor	Ortega-Guzmán, Víctor H.
dc.contributor.author	Arias-Muñoz, Dario A.
dc.date.accessioned	2022-01-06T18:38:52Z
dc.date.accessioned	2023-03-21T15:11:21Z
dc.date.available	2022-01-06T18:38:52Z
dc.date.available	2023-03-21T15:11:21Z
dc.date.issued	2020-12
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/73014
dc.description	Este proyecto tuvo el propósito de generar un cuaderno de trabajo que ejemplifique casos de uso concretos y de la vida real con el apoyo de bases de datos de grafos y sus algoritmos para realizar análisis sofisticados. El proyecto describe el proceso de encontrar los datos que se necesitan para hacer el análisis utilizando dos datasets distintos y como se parte de ahí para realizar el análisis. El proyecto tiene un carácter educativo, realizado para que sirva como guía a estudiantes de la materia de Bases de datos para apoyar la toma de decisiones en el tema particular de minería de grafos.	es_MX
dc.description.sponsorship	ITESO, A.C.	es
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	ITESO	es_MX
dc.rights.uri	http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf	es_MX
dc.subject	Sustentabilidad y Tecnología	es_MX
dc.subject	Ciudades Inteligentes	es_MX
dc.subject	Vida Digital	es_MX
dc.title	Algoritmos de grafos en Neo4j	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_MX

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RPAP - Darío Arias Muñoz.pdf	905.7Kb	application/pdf	View/Open