| dc.contributor.advisor | DeObeso-Orendáin, Alberto | |
| dc.contributor.author | Mancera-Almeida, Claudia P. | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-09T21:30:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-21T15:11:10Z | |
| dc.date.available | 2021-08-09T21:30:24Z | |
| dc.date.available | 2023-03-21T15:11:10Z | |
| dc.date.issued | 2021-05 | |
| dc.identifier.citation | Mancera-Almeida, C. P. (2021). Detección de Cercospora en agave a través del análisis de imágenes multiespectrales. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/72902 | |
| dc.description | El agave es un cultivo sumamente importante para el país ya que es la materia prima de varios destilados entre ellos el más importante en nuestro país; el Tequila, el cual cuenta con denominación de origen. La demanda del agave ha tenido un aumento contante en los últimos años por lo que su cuidado y supervisión durante la etapa de crecimiento se ha convertido en una tarea crucial para los agricultores. La Cercospora es una de las enfermedades principales que ataca al cultivo del agave. Este hongo se manifiesta con manchas negras y si no es detectado y tratado a tiempo puede resultar en la muerte de la planta. Este estudio tiene como objetivo detectar este hongo a través de imágenes multiespectrales, probar diferentes modelos de clasificación y decidir cual es el ideal para encontrar esta enfermedad. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.subject | Agave | es_MX |
| dc.subject | Imágenes Multiespectrales | es_MX |
| dc.subject | Modelos de Clasifiación | es_MX |
| dc.subject | Agricultura | es_MX |
| dc.subject | Agricultura de Precisión | es_MX |
| dc.title | Detección de Cercospora en agave a través del análisis de imágenes multiespectrales. | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
