| dc.contributor.advisor | Carrasco-Navarro, Rocío | |
| dc.contributor.advisor | Domínguez-Carranza, Ana L. | |
| dc.contributor.author | Reyes-Trejo, Jessica A. | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-01T20:59:16Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-16T14:28:33Z | |
| dc.date.available | 2022-02-01T20:59:16Z | |
| dc.date.available | 2023-03-16T14:28:33Z | |
| dc.date.issued | 2021-09 | |
| dc.identifier.citation | Reyes-Trejo, J. A. (2021). Cribado del trastorno límite de la personalidad por medio de aprendizaje automático. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/72300 | |
| dc.description | La presente tesis aborda el cribado del trastorno límite de la personalidad o TLP desde el aprendizaje automático. Comienza describiendo el trastorno y el problema que representa para los profesionales de la salud mental diagnosticarlo, lo cual tiene repercusiones directas en los pacientes, ya que el proceso de diagnóstico puede resultar complicado al presentarse en comorbilidad con otros trastornos motivo de consulta; por esto el objetivo principal fue aplicar un modelo de clasificación por medio de aprendizaje automático que pueda ser utilizado por profesionales de la salud mental para identificar a personas con alta probabilidad de tener trastorno límite de la personalidad.
Para poder lograrlo se generó una base de datos con más de 1300 registros; asimismo, se identificaron las características demográficas que tienen las personas con mayor probabilidad de tener TLP y los criterios diagnósticos propuestos por el DSM-V adaptados a partir de otras escalas de cribado para trastornos de personalidad.
Por otro lado, se comparó el porcentaje de la muestra con mayor probabilidad de tener TLP con las tasas oficiales de la OMS y el gobierno de México que indican que entre el 1.5% y el 2% de la población tienen este trastorno, mientras que lo observado en la muestra tomada, que es un 17.7%, está muy por encima de las tasas oficiales mencionadas.
Por último, se implementaron 3 modelos de aprendizaje automático para la clasificación, los cuales son regresión logística, árbol de decisión y red neuronal y se compararon para ver los mejores resultados. El modelo que tuvo mejor sensibilidad a los datos fue el modelo de red neuronal, el cual tuvo una sensibilidad del 97.6%. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-ND-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.subject | Borderline | es_MX |
| dc.subject | Aprendizaje Automático | es_MX |
| dc.subject | Trastorno Límite de Personalidad | es_MX |
| dc.subject | Salud Mental | es_MX |
| dc.title | Cribado del trastorno límite de la personalidad por medio de aprendizaje automático | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
