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dc.contributor.authorAldaco-Torres, Andrés
dc.date.accessioned2017-10-25T18:15:23Z
dc.date.accessioned2023-03-13T15:11:51Z
dc.date.available2017-10-25T18:15:23Z
dc.date.available2023-03-13T15:11:51Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.citationAldaco-Torres, A. (2017). Herramientas de inteligencia de negocios orientada a la toma de decisiones para el sector salud. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/72047
dc.descriptionEn este trabajo se presenta el uso de tecnologías de Big Data, prioritariamente Open Source para el análisis de datos, específicamente en el sector salud. El objetivo principal fue implementar una arquitectura de extracción, transformación, carga, análisis y visualización que tome la información pública estructurada, semiestructurada y no estructurada, referente a la diabetes, de instituciones de gobierno como el IMSS, la Secretaria de Salud, el INEGI y ESANUT, que realice los cruces necesarios y la presente de una forma en la que sirva para apoyar a los usuarios en su toma de decisiones. La muestra de datos se acota a los años 2000 a 2010 de los 32 estados de la república mexicana.es
dc.description.sponsorshipITESO, A. C.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectBig Dataes
dc.subjectData Mininges
dc.subjectSector Saludes
dc.subjectBase de Datoses
dc.titleHerramientas de inteligencia de negocios orientada a la toma de decisiones para el sector saludes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises


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HERRAMIENTAS DE ... S PARA EL SECTOR SALUD.pdf4.171Mbapplication/pdfVer/

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