| dc.contributor.author | Ruiz-Rountree, Leobardo | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-12T23:33:20Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-10T18:12:25Z | |
| dc.date.available | 2019-09-12T23:33:20Z | |
| dc.date.available | 2023-03-10T18:12:25Z | |
| dc.date.issued | 2019-06 | |
| dc.identifier.citation | Ruiz-Rountree, L. (2019). Evaluación y punto de referencia para bases de datos orientadas a grafos. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/71792 | |
| dc.description | Las bases de datos orientadas a grafos (BDG) han adquirido popularidad dentro del análisis de datos masivos ya que proveen un rendimiento superior a la que se obtiene a través de una base de datos relacional en los escenarios en donde la alta conectividad entre datos se convierte en el principal componente para interpretar datos y obtener información de ellos para la toma de decisiones. Este trabajo de obtención de grado (TOG) tiene como objetivo desarrollar una metodología para comparar y evaluar de forma equitativa a distintos motores que se especializan en el manejo de grafos. En primera instancia se analizan los estudios relacionados a este tema que fungirán como soporte para nuestra investigación e identificar los puntos a mejorar para crear un proceso de evaluación y realizar el punto de referencia de bases de datos orientadas a grafos que son populares por el tiempo que llevan desarrollándose y siendo utilizadas en la industria y la academia, y otros que han surgido recientemente para mejorar las limitantes que hay en el mercado. El principal componente del trabajo es crear los pasos requeridos para ejecutar pruebas con distintos tipos de conjuntos de datos y algoritmos a un grupo de BDG. De forma posterior se ejecuta un caso de estudio en el cual se define un ambiente de validación homogéneo para todo sistema, donde se puedan tener las especificaciones de hardware y software para que todas las BDG puedan correr sin restricciones. De la misma manera se definen los aspectos a evaluar, que incluyen, pero no están limitados a las capacidades del lenguaje de consultas que proveen, la integración con otras plataformas o sistemas, y el soporte que cada una provee para la ejecución de algoritmos sobre grafos. La selección de los datos que se cargarán en las distintas plataformas debe considerar que tengan el formato adecuado que cada BDG soporta, y en caso contrario, analizar si los datos pueden ser convertidos para ser utilizados en la base de datos. Finalmente, se toman como caso de prueba las bases de datos basadas en grafos GraphDB, JanusGraph, Neo4j, y TigerGraph. El caso de estudio utiliza la metodología desarrollada a través de este trabajo para evaluar las bases de datos. | es |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | ITESO | es |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es |
| dc.subject | Bases de Datos | es |
| dc.subject | Grafos | es |
| dc.subject | Análisis de Datos | es |
| dc.title | Evaluación y punto de referencia para bases de datos orientadas a grafos | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
