| dc.contributor.advisor | Islas-Espinoza, Juan M. | |
| dc.contributor.author | Rivera-Jiménez, Carmen | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-23T20:18:37Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-10T18:12:05Z | |
| dc.date.available | 2022-06-23T20:18:37Z | |
| dc.date.available | 2023-03-10T18:12:05Z | |
| dc.date.issued | 2018-05 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/71564 | |
| dc.description | El proyecto tiene la finalidad de generar bases de conocimiento y una guía escrita sobre técnicas de minería de datos, apoyándose de un lenguaje de programación de alto nivel y una herramienta de procesamiento de lenguaje natural.
El procesamiento de lenguaje natural es un campo de las ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano
El proyecto actualmente está dividido en dos etapas, una de investigación y otra de aplicación. Durante esta etapa de investigación, se tomó como caso de estudio el tema de las elecciones para la presidencia de la república mexicana de 2018. Se categorizó el contenido de textos no estructurados como son las publicaciones de redes sociales (Facebook y Twitter), para ello se empleó una serie de algoritmos y funciones para de esta manera analizar tendencias sociológicas actuales.
La metodología utilizada para este proyecto de investigación es la de tipo experimental en la cual se probaron distintos algoritmos hasta tener el resultado esperado del análisis de textos. | es_MX |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A.C. | es |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.subject | Sustentabilidad y Tecnología | es_MX |
| dc.subject | Desarrollo de Software de Alto Desempeño | es_MX |
| dc.subject | Minería de Textos y Construcción de Ontologías | es_MX |
| dc.title | ITESO, Tlaquepaque | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
