Modelos de predicción de empresas y gobiernos mediante aprendizaje estadístico
dc.contributor.author | Pérez-Dávila, Sebastián | |
dc.contributor.author | Zepeda-González, Juan P. | |
dc.date.accessioned | 2018-02-28T04:47:02Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-10T17:25:01Z | |
dc.date.available | 2018-02-28T04:47:02Z | |
dc.date.available | 2023-03-10T17:25:01Z | |
dc.date.issued | 2017-12 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/70992 | |
dc.description | En este proyecto se realizaron análisis exploratorios para determinar las tendencias y parámetros sobre los datos proporcionados por el IIEG sobre la inversión extranjera directa en el estado de Jalisco. De esta manera, tendremos los elementos estadísticos necesarios para poder crear modelos de predicción que sean de ayuda para el usuario final. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | ITESO | es |
dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es |
dc.subject | Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio | es |
dc.subject | Modelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadístico | es |
dc.subject | Desarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentable | es |
dc.title | Modelos de predicción de empresas y gobiernos mediante aprendizaje estadístico | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
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