| dc.contributor.advisor | DeObeso-Orendain, Alberto | |
| dc.contributor.author | Preciado-Barón, Diego | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-23T19:24:47Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-10T17:24:58Z | |
| dc.date.available | 2021-11-23T19:24:47Z | |
| dc.date.available | 2023-03-10T17:24:58Z | |
| dc.date.issued | 2021-07 | |
| dc.identifier.citation | Preciado-Barón, D. (2021). Recommendation System for Issues Found in R&D. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/70951 | |
| dc.description | Este proyecto nació a partir de la necesidad de encontrar conocimiento y resumir la gran cantidad de problemas descubiertos en las fases de desarrollo de Software para módulos automotrices. Parte de ese conocimiento se puede obtener con base en los problemas del pasado en conjunto con sus propias soluciones. Con el crecimiento de la tecnología es mucho más factible recopilar toda esta información en diferentes formatos y procesarla. Esta información crece día con día, la cual se encuentra principalmente en forma de texto. Leer grandes cantidades de texto por una persona o incluso un conjunto de personas, para extraer información y visualizar datos importantes a la par de ese crecimiento de información es una tarea poco práctica o casi imposible de realizar de manera eficiente. A través de las nuevas tecnologías de IA y Big Data, nos es posible cumplir con estos objetivos. En especial, las técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje por parte de IA y las bases de datos tanto SQL como noSQL nos facilitaron el análisis y proceso en nuestro proyecto. | es_MX |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.language.iso | eng | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.title | Recommendation System for Issues Found in R&D | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
