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dc.contributor.advisorMontoya-Escobar, Diana P.
dc.contributor.authorLares-Barragán, Andrés
dc.contributor.authorMárquez-Delgado, Esteban
dc.contributor.authorGómez-Manzano, Paola
dc.contributor.authorHernández-Guevara, Rubén
dc.date.accessioned2022-11-14T18:22:41Z
dc.date.accessioned2023-03-10T17:24:42Z
dc.date.available2022-11-14T18:22:41Z
dc.date.available2023-03-10T17:24:42Z
dc.date.issued2022-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/70766
dc.descriptionEl objetivo general del Proyecto de Aplicación Profesional (PAP) “Modelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadístico” es, a partir de información pública de operaciones de comercio exterior, proveniente de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público y del Servicio de Administración Tributaria (SAT), y se conforma con metodologías de nivel profesional en materia de Ciencia de Datos, lo cual involucra la extracción de datos, limpieza, visualización e interpretación de estos con la finalidad de evaluar su comportamiento en KPIs y apoyar la toma de decisiones.es_MX
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocioes_MX
dc.subjectModelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadísticoes_MX
dc.subjectSustentabilidad y Tecnologíaes_MX
dc.titleAnalítica avanzada de operaciones de comercio exteriores_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX


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Reporte Final_PAP_Verano2022_c.pdf1.942Mbapplication/pdfView/Open

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