dc.contributor.author | Velázquez-Manzanero, Zurisadai | |
dc.contributor.author | Mancera-Almeida, Claudia P. | |
dc.contributor.author | Calderón-Mora, Genaro | |
dc.date.accessioned | 2016-05-25T15:20:45Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-10T16:53:16Z | |
dc.date.available | 2023-03-10T16:53:16Z | |
dc.date.issued | 2016-05 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/68695 | |
dc.description | La volatilidad en el tipo de cambio de las divisas se ha convertido en un gran reto para el comercio y, por ende, para la economía de los países. Para un consumidor de bienes importados o un importador de materia prima es conveniente un tipo de cambio fuerte para que con menos pesos se pueda conseguir el mayor número de dólares posibles; en el caso contrario, para un exportador de bienes es conveniente un tipo de cambio débil para que el producto entre a menos precio al país importador y sea más atractivo para el consumidor foráneo. Este proyecto genera un pronóstico confiable a través de árboles de decisión en conjunto con el modelo ARIMA, que presenta una metodología bastante potente, programada en lenguaje R, para así poder tomar decisiones acertadas y poder manejar de la mejor manera esta incertidumbre. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | ITESO | es |
dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-ND-2.5-MX.pdf | es |
dc.subject | Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio | es |
dc.subject | Proyectos de Ingeniería Financiera para la Creación de Modelos de Negocio y Análisis de Viabilidad en Áreas Tecnológicas, Agroforestales, Agropecuarias y de Agricultura | es |
dc.subject | Desarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentable | es |
dc.title | Predictor binario con árboles de decisiones | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |