| dc.contributor.author | Gamino-Sánchez, Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-14T23:31:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-10T16:00:55Z | |
| dc.date.available | 2017-08-14T23:31:59Z | |
| dc.date.available | 2023-03-10T16:00:55Z | |
| dc.date.issued | 2017-07 | |
| dc.identifier.citation | Gamino-Sánchez; F: (2017). Estimador de ruido para señales CAN. Trabajo de obtención de grado, Especialidad en Sistemas Emebebidos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/68335 | |
| dc.description | El ruido es un problema presente en todos los sistemas de comunicaciones. El protocolo CAN (Controller Area Network) no es la excepción ya que este ruido afecta la capacidad del canal sobre el bus, por lo que se considera de utilidad el conocimiento del nivel de ruido presente en el bus. En este trabajo se aborda el problema de la estimación del nivel de ruido blanco aditivo gaussiano contenido en tramas de datos simuladas. Esta problemática fue abordada mediante el análisis del ruido extraído de las señales simuladas contaminadas con diferentes niveles de ruido. Dicho proceso se llevó a cabo al filtrar la señal contaminada para posteriormente restar la señal filtrada de la señal contaminada. Finalmente, se calculó la desviación estándar y el promedio del ruido extraído para relacionarlos con el nivel de ruido contenido en la señal. Se comprobó que es posible estimar el nivel de ruido en una trama simulada; sin embargo, no fue posible relacionar el nivel de ruido con el SNR (Signal to Noise Ratio) para calcular la capacidad de canal –esto requiere de un análisis más detallado-. También fue necesario adaptar cada uno de los estimadores que dependen de la velocidad de trasmisión considerada en la simulación. En general, los resultados obtenidos tienen un error menor al 20%.
Noise is a common problem in communication systems. The CAN (Controller Area
Network) protocol is not the exception, since noise affects the channel capacity of the bus and knowing the noise level in a CAN bus is useful for data transmission.
Therefore, the aim of this work is to estimate the additive white Gaussian noise level in simulated data frames. The problem of noise level estimation was approached by analyzing the noise extracted from contaminated simulated signals. This process was performed by filtering the contaminated signals and then, subtracting the filtered signals from the contaminated signals, and lastly, the standard deviation and the average value were calculated for each analyzed signal and associated to the level of noise in the signal. After the analysis of the data, it was demonstrated that estimating the noise level in a simulated data frame is feasible. However, it was not possible to establish a relationship between noise level and SNR (Signal to Noise Ratio) to compute the channel capacity as a more detailed analysis is required. Also, it is important to mention that the proposed estimators had to be adapted depending on the transmission speed considered in the simulation and the obtained results had an error lower than 20%. | es |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología | es |
| dc.description.sponsorship | Continental Automotive | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | ITESO | es |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es |
| dc.subject | Controller Area Network CAN | es |
| dc.subject | Protocolo de Comunicación CAN | es |
| dc.subject | Ruido Blanco | es |
| dc.title | Estimador de ruido para señales CAN | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/academicSpecialization | es |
