Empatía y componentes de la empatía en estudiantes de diferentes carreras de las ciencias de la salud de la Universidad Católica de Córdoba (UCC), Argentina
Description
La empatía en la atención de salud es entendida como un atributo cognitivo y del comportamiento que implica la capacidad para comprender cómo las experiencias y sentimientos del paciente influyen y son influidos por la enfermedad. La evidencia demuestra que la empatía en profesionales de la salud es ventajosa para una mejor atención del paciente y resolución de estados patológicos, y se considera relevante en la formación profesional. El propósito de esta investigación es medir los niveles de empatía y sus componentes en estudiantes de diferentes carreras de las ciencias de la salud de la Universidad Católica de Córdoba (UCC): conocer el comportamiento y la evolución de los niveles de empatía según el género y el año de cursado, verificar si estos niveles pueden ser explicados por los factores personalidad, funcionamiento familiar y sociodemográficos, y conocer el comportamiento de la empatía a lo largo del avance en el cursado de la carrera. Metodología: se realizará un estudio exploratorio de corte transversal sobre los niveles de empatía y sus componentes, y sobre la influencia de la personalidad, la funcionalidad familiar y los aspectos socioculturales y un estudio de tipo longitudinal, para el seguimiento del comportamiento del nivel de empatía en el cursado de la carrera. Universo y muestra: estudiantes, de 1° a 5° años de diversas carreras de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UCC. Instrumentos: Escala de Empatía Médica de Jefferson (EEMJ); FACES-20esp; Inventario Millon de Estilos de Personalidad (MIPS) y cuestionario sociodemográfico ad- hoc, en versiones validadas al español, adaptados culturalmente y autoadministrados. Análisis estadístico: Los datos serán sometidos a prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov. La comparación dentro de cada población se realizará mediante Análisis de Varianza (ANOVA) para evaluar diferencias de las medias entre años académicos, géneros y la interacción entre estos factores. También se calcularán las matrices de covarianza para cada variable y la correlación de Pearson entre variables independientes. Se estimará el estadígrafo 955; de Wilks (U Statistic) para cada una de las variables por separado. La asociación entre las variables dependientes e independientes será evaluada mediante una regresión múltiple. Como criterio de ajuste se empleará el estadígrafo Wald. Se emplearán los paquetes estadísticos SPSS-AMOS, SPSS 2.0. Minitab 16.0. El nivel de significación utilizado será de 945; 8804; 0,05.Fil: Ulloque, María Jorgelina. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina