[en] KEY CAPABILITIES IN THE UK FRESH PRODUCE SUPPLY CHAIN PARTNERSHIP AS COMPLEMENTARY ELEMENTS FOR THE FRESH PRODUCE SUPPLY CHAIN PERFORMANCE MEASUREMENT MODEL
[pt] PROCESSOS OPERACIONAIS NAS PARCERIAS DA CADEIA DE FRUTAS E VEGETAIS DO REINO UNIDO ELEMENTOS COMPLEMENTARES PARA UM MODELO DE AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO PARA A CADEIA DE SUPRIMENTOS DE ALIMENTOS FRESCOS
Description
[pt] Nas últimas décadas, a literatura sobre Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (GCS) tem ressaltado a necessidade de colaboração entre os diversos atores (empresas participantes) dentro da cadeia de suprimentos (CS). Assim, as empresas necessitam de novos instrumentos para monitorar não só o seu desempenho, mas também o desempenho da cadeia como um todo. O desenvolvimento da tese está formulado segundo duas óticas. A primeira, conceitual, refere-se ao tema avaliação de desempenho na cadeia de suprimentos. A segunda, gerencial, com a escolha da cadeia para o desenvolvimento da pesquisa empírica. Nesse caso optou-se pela cadeia de alimentos (frutas e vegetais) frescos e minimamente processados do Reino Unido. Para direcionar a pesquisa, dois objetivos principais foram formulados. O primeiro consiste em comparar os elementos operacionais das parcerias da cadeia de frutas e vegetais, identificados na pesquisa empírica, com os benefícios e processos de relacionamento observados na literatura. O segundo objetivo visa formular um modelo teórico de avaliação de desempenho para a cadeia de suprimentos de alimentos frescos - MADCS. Para alcançar o primeiro objetivo, uma hipótes principal, cinco hipóteses complementares e seis questões exploratórias foram formuladas e estatisticamente testadas. O segundo objetivo foi alcançado através da formulação do MADCS utilizando-se a revisão bibliográfica em conjunto com os resultados empíricos obtidos. A pesquisa amostral (survey) foi escolhida como estratégia de pesquisa, e como instrumento de pesquisa desenvolveu-se um questionário. Foram enviados 303 questionários com retorno de 99 (32%). Para o teste das hipóteses foram utilizados os seguintes testes estatísticos: análise fatorial, teste qui-quadrado, análise da variância, regressão logística e regressão linear simples. Como conclusão dos testes estatísticos tem-se que tanto os Benefícios, quanto os Processos de Relacionamento (Individuais e Conjuntos) foram parcialmente confirmados. Com relação às hipóteses complementares, três foram estatisticamente confirmadas e em duas não havia evidências estatísticas para confirmação. Na formulação do Modelo de Avaliação de Desempenho para a Cadeia de Suprimentos (MADCS) foi identificada a necessidade de incluir a avaliação dos processos de relacionamento nos modelos até então identificados na avaliação de desempenho das parcerias.[en] Supply chain management (SCM) has emerged as an important strategic weapon for manufacturers seeking sustainable competitive advantage. As a result, collaboration between trading partners is replacing confrontation as the preferred approach to buyer-supplier relationships. The focus of SCM is the coordination and control of key business processes throughout the supply chain, within and between firms. As a result, researchers have sought to develop integrated models of supply chain management in which firms are treated as integral parts of four distinct flows - information, value-added products, funds and knowledge . This thesis has two main objectives: the first is to identify and to compare the partnership capabilities (benefits and processes) from the UK fresh produce industry with the benchmark indicators from the literature. The second one is to create a theoretical framework contributing to the theory of supply chain performance measurement. One main hypothesis, five complementary hypotheses and six exploratory questions were formulated in relartion to the primary research objective. In pursuit of the second objective a performance measurement model for fresh produce - MADCS was formulated. This model is supported by the performance measurement theory and by empirical results. A survey was choosen as the empirical research strategy. To capture the data 303 questionnaries were sent in February 2002 to UK fresh produce suppliers with turnover of more than £ 1 million. To test the hypotheses, chi-square, simple linear regression, factor analysis and logistics regression techniques were used. Overall, the results support the main hypothesis and three of the remaining sub-hypotheses. However, there results do not support the other two hypotheses.