[en] A MULTI-AGENT FRAMEWORK FOR SEARCH AND FLEXIBILIZATION OF DOCUMENT CLASSIFICATION ALGORITHMS
[pt] UM FRAMEWORK MULTI-AGENTES PARA BUSCA E FLEXIBILIZAÇÃO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DOCUMENTOS
Description
[pt] Vivemos na era da informação, onde o conhecimento é criado numa velocidade nunca antes vista. Esse aumento de velocidade teve como principalrazão a Internet, que alterou os paradigmas até então existentes de troca de informações entre as pessoas. Através da rede, trabalhos inteiros podem ser publicados, atingindo um público alvo impossível de ser alcançado através dos meios existentes anteriormente. Porém, o excesso de informação também pode agir no sentido contrário: muita informação pode ser igual a nenhuma informação. Nosso trabalho foi o de produzir um sistema multi-agentes para busca e classificação de documentos textuais de um domínio específico. Foi construída uma infra-estrutura que separa as questões referentes à busca e seleção dos documentos (plataforma) das referentes ao algoritmo de classificação utilizado (uma aplicação do conceito de separation of concerns). Dessa forma, é possível não só acoplar algoritmos já existentes, mas também gerar novos algoritmos levando em consideração características específicas do domínio de documentos abordado. Foram geradas quatro instâncias a partir do framework, uma aplicação de webclipping, um componente para auxílio a knowledge management, um motor de busca para websites e uma aplicação para a web semântica.[en] We are living in the information age, where knowledge is constantly being created in a rate that was never seen before. This is mainly due to Internet, that changed all the information exchange paradigms between people. Through the net, it is possible to publish or exchange whole works, reaching an audience impossible to be reached through other means. However, excess of information can be harmful: having too much information can be equal to having no information at all. Our work was to build a multi-agent framework for search and flexibilization of textual document classification algorithms of a specific domain. We have built an infra-structure that separates the concerns of document search and selection (platform) from the concerns of document classification (an application of the separation of concerns concept). It is possible not only to use existing algorithms, but also to generate new ones that consider domain-specific characteristics of documents. We generated four instances of the framework, a webclipping application, a knowledge management component, a search engine for websites and an application for the semantic web.