[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION

JOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL

[pt] SÍNTESE DE SISTEMAS FUZZY POR COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA

dc.contributor	RICARDO TANSCHEIT
dc.contributor	MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
dc.contributor	MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
dc.contributor	MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
dc.creator	JOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL
dc.date	2003-05-30
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:41:46Z
dc.date.available	2022-09-21T21:41:46Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3550
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/42072
dc.description	[pt] Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária propõe uma metodologia de projeto para o desenvolvimento de sistemas fuzzy fundamentada em técnicas de computação evolucionária. Esta metodologia contempla as etapas de concepção do sistema fuzzy e a implementação em hardware do circuito eletrônico que o representa. A concepção do sistema é realizada num ambiente de projeto no qual sua base de conhecimento - composta da base de regras e demais parâmetros característicos - é evoluída, por intermédio de simulação, através do emprego de um novo algoritmo de três estágios que utiliza Algoritmos Genéticos. Esta estratégia enfatiza a interpretabilidade e torna a criação do sistema fuzzy mais simples e eficiente para o projetista, especialmente quando comparada com o tradicional ajuste por tentativa e erro. A implementação em hardware do circuito é realizada em plataforma de desenvolvimento baseada em Eletrônica Evolucionária. Um conjunto de circuitos, denominados de blocos funcionais, foi desenvolvido e evoluído com sucesso para viabilizar a construção da estrutura final do sistema fuzzy.
dc.description	[en] Synthesis of Fuzzy Systems through Evolutionary Computation proposes a methodology for the design of fuzzy systems based on evolutionary computation techniques. A three-stage evolutionary algorithm that uses Genetic Algorithms (GAs) evolves the knowledge base of a fuzzy system - rule base and parameters. The evolutionary aspect makes the design simpler and more efficient, especially when compared with traditional trial and error methods. The method emphasizes interpretability so that the resulting strategy is clearly stated. An Evolvable Hardware (EHW) platform for the synthesis of analog electronic circuits is proposed. This platform, which can be used for the implementation of the designed fuzzy system, is based on a Field Programmable Analog Array (FPAA). A set of evolved circuits called functional blocks allows the implementation of the fuzzy system.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] ELETRONICA EVOLUCIONARIA
dc.subject	[pt] INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
dc.subject	[pt] COMPUTACAO EVOLUCIONARIA
dc.subject	[pt] SISTEMAS FUZZY
dc.subject	[en] ELETRONIC EVOLVABLE
dc.subject	[en] COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
dc.subject	[en] EVOLUTIONARY COMPUTATION
dc.subject	[en] FUZZY SYSTEMS
dc.title	[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION
dc.title	[pt] SÍNTESE DE SISTEMAS FUZZY POR COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA
dc.type	TEXTO

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