[en] PATTERN RECOGNITION APPLIED IN FINE ART AUTHENTICATION

GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA

[pt] RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADO NA AUTENTICAÇÃO DE QUADROS DE ARTE

dc.contributor	RAUL QUEIROZ FEITOSA
dc.creator	GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA
dc.date	2002-08-29
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:40:16Z
dc.date.available	2022-09-21T21:40:16Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2912
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/41972
dc.description	[pt] Assinaturas e caligrafias foram utilizadas durante décadas como uma marca característica de cada indivíduo. Por trás dos métodos utilizados para reconhecer estas caracterísitcas está o fato que toda pessoa possui seu próprio jeito de mover a mão enquanto escreve. Sendo assim é razoável pensar que cada pintor tem uma maneira própria de atacar a tela de pintura com o seu pincel, deixando assim um padrão pessoal de acidentes geométricos, que poderiam ser utilizados para identificá-lo.A partir desse principio surge a idéia de aplicar visão computacional para reconhecer padrões específicos de cada pintor que poderiam ser utilizados no processo de autenticar quadros de arte. A dissertação aqui descrita apresenta os resultados de uma pesquisa que objetiva o desenvolvimento de um método para definir a autenticidade de quadros de arte. Um novo procedimento para segmentação de pinceladas em um quadro juntamente com uma nova técnica de medição de textura para capturar as assinaturas nas pinceladas é proposto. Além disso, o trabalho investiga a utilização de métodos não- paramétricos de classificação, para discriminar entre potenciais pintores. O método proposto é avaliado com um conjunto de experimentos cujo objetivo é discriminar entre dois pintores brasileiros muito conhecidos: Portinari e Bianco.
dc.description	[en] Signatures and hand writings were used during decades as a unique characteristic to recognize an individual. Methods to recognize these characteristics were base don the fact that each individual has an unique way to move his hand while writing. Taking that into account, it is reasonable to think that each painter has an unique way to strike the painting board with his stroke, leaving a distinguishing personal pattern, that can be used to identify him. From this principle comes the idea to apply computer vision to recognize specific patterns that could be used in the process of authentication of fine art paintings.This work shows the results of a research where the main purpose is to develop a methodology to find the authenticity of fine art paintings. A new segmentation process of strokes of a painting allied to a new technique of texture measure to get the implicit signatures in the strokes is proposed. Beyond that, this work investigates non-parametric classification methods to discriminate potential painters. The proposed method is evaluated with a set of experiments where the purpose is to discriminate between two well known Brazilian painters : Portinari and Bianco.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] REDE NEURAL
dc.subject	[pt] CLASSIFICADORES BAYSIANOS
dc.subject	[pt] AUTENTICACAO DE OBRAS DE ARTE
dc.subject	[pt] WAVELET
dc.subject	[pt] HERANCA CULTURAL
dc.subject	[pt] VISAO COMPUTACIONAL
dc.subject	[pt] LOGICA FUZZY
dc.subject	[en] NEURAL NETWORKS
dc.subject	[en] BAYSIANS CLASSIFIERS
dc.subject	[en] FINE ART AUTHENTICATION
dc.subject	[en] WAVELET
dc.subject	[en] COMPUTER VISION
dc.subject	[en] FUZZY LOGIC
dc.title	[en] PATTERN RECOGNITION APPLIED IN FINE ART AUTHENTICATION
dc.title	[pt] RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADO NA AUTENTICAÇÃO DE QUADROS DE ARTE
dc.type	TEXTO

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