[pt] Este trabalho tem por objetivo estudar algoritmos para a obtenção de
representações simplificadas para modelos de terreno. Dados de terreno são
considerados de difícil tratamento devido à sua complexidade e dimensão. Uma das
técnicas mais utilizadas para amenizar a complexidade dos dados de terreno são os
métodos de simplificação de superfícies. Dentre os vários métodos de simplificação
de superfícies, os que têm fornecido melhores resultados são os métodos de
simplificação por inserção gulosa baseada no erro vertical local. Apesar de suas
qualidades, percebemos algumas falhas na qualidade perceptual das soluções
fornecidas por este método quando aplicado a dados de terreno com regiões nas quais
as altitudes apresentam diferentes graus de variabilidade. Neste trabalho investigamos
a existência de métodos melhores para abordagem deste problema. Propomos métodos
de inserção gulosa que utilizem critérios de seleção em que o erro vertical local seja
modificado de acordo com a variabilidade da superfície.
