[pt] ESTIMAÇÃO DE PROBABILIDADES EM CAMPEONATOS DE FUTEBOL

EDUARDO LIMA CAMPOS

[en] SOCCER CHAMPIONSHIP PROBABILITS ESTIMATION

dc.contributor	REINALDO CASTRO SOUZA
dc.contributor	REINALDO CASTRO SOUZA
dc.creator	EDUARDO LIMA CAMPOS
dc.date	2001-10-26
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:40:02Z
dc.date.available	2022-09-21T21:40:02Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2049@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2049
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/41770
dc.description	[pt] Neste trabalho, apresentamos uma metodologia para obter probabilidades de classificação e rebaixamento de equipes em campeonatos de futebol. A metodologia consiste basicamente em quatro etapas. Na primeira etapa, ajustamos modelos de séries temporais para dados de contagem a séries de gols a favor e sofridos pelas equipes em partidas sucessivas do campeonato, utilizando variáveis explicativas para considerar o efeito do mando de campo, da participação de determinados jogadores e de mudanças de técnico. Alguns problemas referentes à construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para os hiperparâmetros dos modelos foram solucionados via bootstrap. Na segunda etapa, obtivemos as distribuições de probabilidade associadas aos resultados das partidas futuras do campeonato, utilizando o Princípio da Máxima Entropia para combinar as distribuições preditivas dos modelos ajustados. Na terceira etapa, utilizamos as distribuições dos resultados das partidas futuras para simular cenários para o campeonato e, na quarta e última etapa, estimamos as probabilidades de classificação e rebaixamento das equipes, pela freqüência relativa da ocorrência destes eventos em um grande número de cenários gerados. A metodologia foi aplicada no Campeonato Brasileiro/1999 e na Copa João Havelange/2000.
dc.description	[en] In this thesis, we develop a methodology to obtain the probabilities of qualifying and relegating of teams, in soccer championships. The methodology consists of four steps. In the first step, we fit time series models to the series of number of goals scored in soccer matches. We account for the effects of playing at home, soccer players and changes of coaches, by introducing explanatory variables. Confidence intervals and hipothesis tests are obtained by bootstrap. In the second step, we get probability distributions of the future matches results, by combining preditive distributions of the fitted models via the Maximum Entropy Principle. In the third step, we use the distributions of the matches results to generate simulation sceneries for the champhionship. In the forth and last step, we finally estimate the probabilities of qualifying and relegating of the teams, through the relative frequencies of these events, in a great number of sceneries generated. The empirical work was carried out using data from Brazilian Champhionship/1999 and João Havelange Cup/2000.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] SERIE TEMPORAL
dc.subject	[pt] ENTROPIA
dc.subject	[pt] DADOS DE CONTAGEM
dc.subject	[pt] FUTEBOL
dc.subject	[pt] PROBABILIDADES
dc.subject	[pt] SIMULACAO
dc.subject	[en] TIME SERIE
dc.subject	[en] ENTROPY
dc.subject	[en] COUNT DATA
dc.subject	[en] SOCCER
dc.subject	[en] PROBABILITIES
dc.subject	[en] SIMULATION
dc.title	[pt] ESTIMAÇÃO DE PROBABILIDADES EM CAMPEONATOS DE FUTEBOL
dc.title	[en] SOCCER CHAMPIONSHIP PROBABILITS ESTIMATION
dc.type	TEXTO

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