Buscar
Mostrando ítems 1-2 de 2
Especialização de comunicação e políticas em aprendizado por reforço com múltiplos agentes heterogêneos utilizando redes neurais de grafos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Esta tese apresenta uma arquitetura de rede neural voltada ao aprendizado de políticas
em sistemas multi-agentes totalmente cooperativos, compostos de agentes heterogêneos e
comunicativos. O ambiente é formalizado como ...
Método de otimização da alocação de redes virtuais na estrutura física de uma rede substrato utilizando aprendizado por reforço
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
As tecnologias 5G possibilitaram novas aplicações em uma infraestrutura de
computação de borda que visa atender uma demanda heterogênea e distribuída que unifica
hardware, rede e software voltados para habilitação digital. ...