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Estudo de algoritmos de otimização bio-inspirados aplica à segmentação de imagens
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
A segmentação de imagens é uma das primeiras etapas dentro do arcabouço para processamento de cenas. Entre as principais técnicas existentes destacamos a binarização baseada em histograma, que devido a simplicidade de ...
Normalização espacial não rígida de imagens assistida por metamodelos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2018)
Classicamente aplicados em simulações computacionais como CFD (Computational Fluid Dynamics) e FEM (Finite Element Method), metamodelos para otimização trouxeram resultados relevantes para aproximar a função objetivo no ...
Representação e recuperação de imagens por meio de relações espaciais entre objetos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017)
Com o crescente número de imagens digitais geradas a cada dia, também aumenta a necessidade de recuperar informação contida em grandes bases de imagens de maneira rápida e precisa. As técnicas aplicadas em recuperação de ...
Segmentação de imagens com baixa profundidade de campo para aplicações em tempo real
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2016)
Com o objetivo de tornar dispositivos parcial ou completamente autônomos, hoje é imperativo extrair informações relevantes de uma vasta quantidade de dados disponíveis e com recursos computacionais adequados para operação ...
Reconhecimento de objetos utilizando percepção multissensorial competitiva baseada em redes complexas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2016)
Uma análise do desempenho de métodos de classificação aplicados a imagens de descargas atmosféricas
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2010)
O objetivo deste trabalho é realizar uma análise de métodos de classificação aplicados a imagens de descargas atmosféricas. O sistema para essa análise foi implantado em módulos cujas funções são obtenção automática de ...
Posicionamento de caminhões autônomos para colheita de cana-de-açúcar: uma abordagem baseada em visão computacional
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Diante da constante evolução tecnológica e consolidação como preponderante agente do Produto Interno Bruto brasileiro, o agronegócio alcançou um espaço importante na sociedade brasileira e tem como relevante protagonista, ...
Interpretação e reconhecimento de padrões para avaliação de dor em imagens faciais de recém-nascidos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Analisar a dor em recém-nascidos se tornou um estudo de relevância nas últimas décadas dada a impossibilidade de se conseguir indicar objetivamente qual a localização e intensidade deste fenômeno doloroso. Ao longo dos ...
Classificação de cenas naturais baseada em cor e relacionamento espacial de regiões em uma Rede Complexa
(2011)
Este trabalho apresenta um modelo de Redes Complexas para representação de informações contextuais de imagens de cenas naturais. A hipótese que será estudada nessa dissertação é de analisar se um grupo de nós gera contexto ...
Análise multivariada de imagens frontais de face normalizadas especialmente
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2015)
No contexto de reconhecimento automático ou percepção cognitiva de faces, uma etapa importante é o alinhamento das imagens de face de entrada a um atlas de referência para posterior extração multivariada de características. ...