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Caracterização numérico-experimental da taxa de propagação de trincas por fadiga em aços de aplicação estrutural automotiva
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019)
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019)
Controle de impedância aplicado a uma suspensão ativa
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2014)
Aprendizagem organizacional para a inovação ambiental:desafios, perspectivas e determinantes a partir de um estudo multicasos
(Centro Universitário FEI, São Paulo, 2015)
A discussão acerca do desenvolvimento das capacidades organizacionais para a inovação ganha importância na medida em que são impostos às empresas desafios decorrentes de cenários de mercados cada vez mais turbulentos e ...
Um sistema de visão computacional estereoscópica para um robô móvel humanóide atuando no domínio do futebol de robôs da Robocup
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017)
Diante da constante evolução tecnológica apresentada nas últimas décadas, os robôs conquistaram um espaço muito importante na sociedade, tanto no desenvolvimento de tarefas industriais como na interação com os seres humanos. ...
Classificação de cenas naturais baseada em cor e relacionamento espacial de regiões em uma Rede Complexa
(2011)
Este trabalho apresenta um modelo de Redes Complexas para representação de informações contextuais de imagens de cenas naturais. A hipótese que será estudada nessa dissertação é de analisar se um grupo de nós gera contexto ...
Abiotic thermo-oxidative degradation of high density polyethylene: Effect of manganese stearate concentration
(2017)
© 2017 Elsevier LtdThe effect of pro-degradant manganese (Mn) stearate concentration on the oxidative abiotic degradation of high-density polyethylene (HDPE) was investigated in thermo-oxidative tests at three temperatures ...
sEMG feature evaluation for identification of elbow angle resolution in graded arm movement
(2014)
© 2014 Castro et al.Automatic and accurate identification of elbow angle from surface electromyogram (sEMG) is essential for myoelectric controlled upper limb exoskeleton systems. This requires appropriate selection of ...