Actualización de una matriz insumo-producto para Jalisco 2018-2023

Abstract

El PAP4J07A –Modelos de predicción en empresas y gobierno mediante aprendizaje estadístico– tiene entre sus objetivos ayudar a áreas estratégicas del Gobierno de Jalisco a tomar mejores decisiones de inversión y anticipar escenarios, utilizando técnicas machine learning y enfoques de economía aplicada. La problemática surge de la dificultad de recolectar datos manualmente, pues es muy costoso y tardado, sobre todo en el periodo económico con el que se trabajó (2018-2023), pues sucedió la pandemia de COVID-19. Este PAP fue subdividido en varios subproyectos. Aquél del cual se ocupa el presente documento consistió en actualizar una matriz insumo-producto de Jalisco del 2018 al 2023. Esta matriz es una herramienta económica que indica cuánto compra un sector económico a otro para producir, y se puede utilizar posteriormente para analizar el efecto en el empleo al invertir en un sector. Sin embargo, esta parte del proyecto sólo se enfocó en obtener la actualización de dicha matriz, partiendo de un insumo de un trabajo previo proporcionado por la Dirección de Planeación Evaluación y Seguimiento de la Coordinación General Crecimiento y Desarrollo Económico de Jalisco. El proyecto se dividió en tres fases. En la primera se programó un código en Python que leyera una matriz de Leontief del 2018 de Jalisco –junto a datos de Censos Económicos del INEGI sobre Producción Bruta Total de 263 ramas económicas– y creara la matriz insumo-producto del año correspondiente. La segunda fase consistió en buscar manualmente la Producción Bruta que no aparece para algunas ramas. Finalmente, una vez la matriz del 2018 completada con la información complementaria de la segunda fase, se actualizó la matriz al 2023 con otro código con el método RAS. Los resultados fueron guardados en repositorios de Github.