| dc.contributor | Álvarez Vargas, Gloria Inés | |
| dc.creator | Males, Victor Hugo | |
| dc.date | 2024-06-11T17:40:40Z | |
| dc.date | 2024-06-11T17:40:40Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-15T17:14:26Z | |
| dc.date.available | 2026-10-15T17:14:26Z | |
| dc.identifier | https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2199 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/191361 | |
| dc.description | Predecir la tasa de abandono (churn rate) o riesgo de abandono de los clientes, es importante para las empresas y más para la cooperativa multiactiva objeto de estudio, debido a que es importante mantener activa la base social de asociados a la cooperativa. En este marco, el presente trabajo se enfoca en la implementación de técnicas de aprendizaje automático a un conjunto de variables cuantitativas y cualitativas y realizar un despliegue de una visualización con la mejor técnica de aprendizaje automático entrenada, que permita a las áreas comerciales de vinculación y retención tomar mejores decisiones en la implementación de sus estrategias para la reducción del riesgo de abandono. Con esto, la visualización realiza funcionalidades de exploración de análisis de datos, predicción de una lista de usuarios y según las variables que riesgo puede tener un asociado de no continuar en la cooperativa. | |
| dc.description | Predicting the abandonment rate (churn rate) or risk of customer abandonment is important for companies and more so for the multi-active cooperative under study, because it is important to keep active the social base of members of the cooperative. In this framework, the present work focuses on the implementation of machine learning techniques to a set of quantitative and qualitative variables and to display a visualization with the best trained machine learning technique, which allows the commercial areas of linking and retention make better decisions in the implementation of their strategies to reduce the risk of abandonment. With this, the visualization performs data analysis exploration functionalities, prediction of a list of users and according to the variables that a member may be at risk of not continuing in the cooperative. | |
| dc.format | 76 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Cooperativa | |
| dc.subject | Riesgo de abandono | |
| dc.subject | Aprendizaje automático | |
| dc.title | Predicción del riesgo de abandono de un asociado para una cooperativa multiactiva de Santiago de Cali, mediante técnicas de aprendizaje automático | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type | https://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
