| dc.contributor | González Gómez, Daniel Enrique | |
| dc.creator | Vanegas Torres, Natalia | |
| dc.date | 2024-06-12T19:54:06Z | |
| dc.date | 2024-06-12T19:54:06Z | |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-15T17:13:23Z | |
| dc.date.available | 2026-10-15T17:13:23Z | |
| dc.identifier | https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2360 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/190519 | |
| dc.description | Este trabajo de investigación presenta la importancia de los modelos estadísticos en la elaboración de pronósticos a corto plazo de enfermedades contagiosas como lo es elCOVID-19 en Colombia durante el año 2020.
Para realizar el trabajo se descargaron los datos suministrados por el Instituto Nacional de Salud desde el portal de datos abiertos Colombia de manera sencilla y ordenada.
Tomando la cantidad de confirmados diarios como una serie de tiempo se realizó un análisis de su tendencia y estacionalidad para luego realizar el pronóstico desde el 22 de diciembre de 2020 hasta el día 31 de diciembre de 2020. Los modelos seleccionados para este pronóstico fue: Holt, Holt-Winters, Medias Móviles y ARIMA, luego se realizó una validación con los errores de: Desviación Absoluta de la Media, Error Cuadrático Medio y Raíz del Error Cuadrático Medio para determinar cuál es el mejor modelo que pronostica la curva de contagiados diarios. | |
| dc.description | This research work presents the importance of statistical models in the preparation ofshort-term forecasts of contagious diseases such as COVID-19 in Colombia during theyear 2020.
To carry out the work, the data provided by the National Institute of Health wasdownloaded from dates abiertos Colombia in a simple and orderly manner. Taking the number of confirmed daily as a time series, an analysis of its trend and seasonality was carried out and then the forecast was made from December 22, 2020 to December 31, 2020. The models selected for this forecast were: Holt, Holt-Winters, Moving Averages
and ARIMA, then a validation was performed with the errors of: Absolute Deviation of the Mean, Mean Square Error and Root of Mean Square Error to determine which is the best model that predicts the daily contagion curve. | |
| dc.format | 71 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías y Arquitectura | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Coronavirus | |
| dc.subject | Modelos de pronóstico | |
| dc.subject | modelo Holt-Winters | |
| dc.subject | Modelo Holt | |
| dc.subject | Modelo ARIMA | |
| dc.subject | Modelo de medias móviles. | |
| dc.title | Estimación de la curva y pronóstico del número de infectados por COVID-19 mediante modelos estadísticos en Colombia durante el año 2020 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
