Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la mortalidad asociada al bajo peso al nacer a término, en menores de un año en el valle del cauca

Torres Ricaurte, Carlos Andrés; Gutiérrez Rendón, Liz Mary

dc.contributor	Ortega Lenis, Delia
dc.creator	Torres Ricaurte, Carlos Andrés
dc.creator	Gutiérrez Rendón, Liz Mary
dc.date	2024-06-07T20:46:14Z
dc.date	2024-06-07T20:46:14Z
dc.date	2023
dc.date.accessioned	2026-10-15T17:11:31Z
dc.date.available	2026-10-15T17:11:31Z
dc.identifier	https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/1985
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/189077
dc.description	La detección del peso al nacer es un indicador importante del estado de salud del recién nacido; según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el bajo peso al nacer, que se ha establecido como menor a 2.500 gramos, es un problema de salud pública a nivel mundial que debe atenderse para evitar consecuencias fatales como la muerte. Colombia no es ajena a esta problemática, la prevalencia del bajo peso al nacer en 2018 fue de 7.22 y en el 2020 aumentó a 9.20. Es por esto, que este proyecto desarrolló un modelo de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de mortalidad asociada al bajo peso al nacer a término, en menores de un año en el Valle del Cauca, que, mediante el uso de las técnicas de predicción y clasificación, permitió analizar las dinámicas del comportamiento del bajo peso al nacer a término y el riesgo de la mortalidad infantil de esta manera generar acciones de carácter preventivo que procuren su reducción en el territorio.
dc.format	94 p.
dc.format	application/pdf
dc.format	application/pdf
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject	Bajo peso al nacer
dc.subject	Mortalidad infantil
dc.subject	Determinantes sociales de la salud
dc.subject	Aprendizaje automático
dc.subject	Clasificación
dc.title	Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la mortalidad asociada al bajo peso al nacer a término, en menores de un año en el valle del cauca
dc.type	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type	https://purl.org/redcol/resource_type/TM

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