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dc.contributor.advisorMartínez-García, Luis R
dc.contributor.advisorEscobar-Ibáñez, Juan F.
dc.contributor.authorCanales-Morales, Diego
dc.date.accessioned2026-07-11T18:58:28Z
dc.date.accessioned2026-09-23T14:55:36Z
dc.date.available2026-07-11T18:58:28Z
dc.date.available2026-09-23T14:55:36Z
dc.date.issued2026-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/188104
dc.description.abstractEl presente Reporte de Proyecto de Aplicación Profesional (R-PAP) documenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema automatizado de reporte ciudadano ambiental para el Colectivo vecinal por el medio ambiente La Primavera, operado con el apoyo de la organización sin fines de lucro Sié Waka, en el contexto de problemáticas alrededor del bosque La Primavera en Guadalajara, Jalisco. El objetivo general del proyecto fue desarrollar un canal accesible y automatizado que permitiera a los ciudadanos reportar incidentes ambientales en cuerpos de agua locales (Arroyo Las Tortugas y Río Blanco) directamente desde WhatsApp, sin requerir conocimientos técnicos ni instalar aplicaciones adicionales. Los objetivos particulares comprendieron: (1) integrar el campo de fecha y hora al flujo de captura de ManyChat (2024), (2) limpiar y validar la base de datos histórica de 97 reportes, (3) ejecutar el envío masivo inicial de denuncias formales a la Procuraduría Estatal de Protección al Ambiente (PROEPA) mediante un script en Python, y (4) implementar un flujo de automatización continua en Make.com (2024) para garantizar el envío autónomo de reportes futuros. La metodología seguida fue de desarrollo iterativo, basada en ciclos de diagnóstico, diseño, implementación y evaluación. Se priorizó el uso de herramientas no-code (ManyChat, Google Sheets, Make.com) para garantizar la sostenibilidad del sistema más allá del periodo PAP. Como resultado principal, se logró un sistema en producción que ha procesado 97 reportes históricos y opera de forma autónoma para los reportes entrantes. Los productos más relevantes son: el script de envío masivo en Python, el escenario de automatización en Make.com y la base de datos estructurada y depurada en Google Sheets.
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectBosque Escuela
dc.subjectDesarrollo Local y Fortalecimiento del Tejido Social
dc.subjectIdentidades e Inclusión Social
dc.titleSistema automatizado de reporte ciudadano ambiental para el cuidado de nuestros cuerpos de agua
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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