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dc.contributor.advisorIslas-Espinoza Juan M.
dc.contributor.authorTorres-Sánchez, Carlos A.
dc.date.accessioned2026-06-30T15:46:29Z
dc.date.accessioned2026-09-23T14:55:28Z
dc.date.available2026-06-30T15:46:29Z
dc.date.available2026-09-23T14:55:28Z
dc.date.issued2026-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/188098
dc.description.abstractEl presente documento describe el desarrollo y los resultados de los proyectos realizados dentro del área de finanzas de HP. Este reporte muestra cómo se fueron creando soluciones de análisis y ciencia de datos con el objetivo de apoyar la toma de decisiones, comenzando con la visualización básica de información y avanzando hasta el uso de modelos predictivos. El trabajo inició con la recopilación y descarga de datos históricos relacionados el dinero que ingresa de los diferentes clientes a la empresa. La siguiente etapa, se desarrollaron tableros utilizando herramientas como Power BI y obteniendo datos desde SQL donde la base de datos es alimentada por los reportes que se descargan de la plataforma WEBI. Tener los datos en una base de datos permite organizar grandes cantidades de información y al hacer el reporte se permite detectar patrones, problemas recurrentes y áreas de mejora. Estos análisis ayudaron a que la empresa tome decisiones basadas en datos y no solo en suposiciones. Posteriormente, el proyecto avanzó hacia el análisis predictivo enfocado en el área de Tesorería y Cobranza, específicamente en el área de flujo de efectivo. Con el fin de mejorar la planeación financiera, se creó una solución para estimar el flujo de efectivo futuro. Actualmente se está utilizando una regresión para predecir el flujo de efectivo a futuro, y justo mi rol es la transición de modelos de regresión a modelos de series de tiempo que permiten realizar proyecciones más confiables. Como resultado final, se presenta un tablero ejecutivo dirigido a la Vicepresidencia del área, el cual muestra tanto el comportamiento pasado como una estimación de los ingresos esperados por cliente al cierre de cada mes. Esta herramienta facilita la anticipación de escenarios financieros y apoya la toma de decisiones a corto y mediano plazo. En conclusión, este reporte muestra cómo el uso de herramientas de análisis de datos y modelos predictivos permite convertir información sin procesar en datos útiles para HP, mejorando la comprensión de la situación financiera y apoyando una mejor planeación estratégica.
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectSustentabilidad y Tecnología
dc.subjectIndustria de Alta Tecnología
dc.subjectObservatorio de Alta Tecnología
dc.titleHP Inc, Las Fuentes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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PAP2-2026P_TORR ... rturo_Reporte-Final-V3.pdf546.7Kbapplication/pdfView/Open

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