Caracterización de la sedestación y bipedestación mediante análisis de energía RMS, skewness y evaluación de robustez con el algoritmo Douglas-Peucker

Abstract

"Este estudio tiene como objetivo caracterizar los movimientos de sedestación y bipedestación mediante sensores inerciales (IMUs) en dispositivos móviles. Se emplearon métricas como la energía RMS y skewness para analizar la orientación durante estos movimientos, y el algoritmo Douglas-Peucker para simplificar las señales y reducir la carga computacional. Se colocó un dispositivo móvil a nivel del tórax de los participantes, registrando 30 movimientos en dos pruebas con distintas inclinaciones. Se segmentaron las señales de velocidad angular para calcular la energía RMS y skewness, comparando señales originales y simplificadas. El análisis mostró que la energía RMS distingue mejor las inclinaciones que el skewness. Además, el algoritmo Douglas-Peucker no alteró significativamente la energía RMS, aunque afectó la precisión del skewness. El uso de IMUs y energía RMS facilita la evaluación de inclinaciones en bipedestación, mostrando el potencial de estos dispositivos en rehabilitación y monitoreo de condiciones musculoesqueléticas."