Identificación de melanomas utilizando el algoritmo de crecimiento de regiones

Abstract

Un melanoma es un tipo de cáncer de piel que se desarrolla en las células productoras de pigmento de la piel, llamadas melanocitos. El melanoma generalmente se manifiesta como un nuevo lunar o como un cambio en un lunar existente. La segmentación de imágenes se puede aplicar para detectar melanomas mediante la identificación y delimitación de la región sospechosa dentro de una imagen dermatoscópica. Sin embargo, realizar la segmentación manualmente es una tarea altamente demandante y existe el riesgo de sesgo. El algoritmo Seed Region Growing (SRG) es un algoritmo de segmentación de imágenes digitales que se utiliza para dividir una imagen en regiones o segmentos basados en ciertas semillas o puntos iniciales. En otras palabras, a partir de un punto inicial sobre la imagen de una región que se quiera analizar y luego esta se expande agregando los pixeles adyacentes a cada semilla. Los pixeles agregados a la región deben cumplir con un parámetro de similitud basado en el nivel de gris. La región se mantiene en crecimiento mientras encuentre elementos afines a ella. El crecimiento se detiene una vez que ya no hay más elementos por agregar. El resultado es la segmentación de una zona anómala en la piel.