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dc.contributor.advisorGonzález-Vázquez, Ana C.
dc.contributor.advisorAlcaraz-Cruz, Martha C.
dc.contributor.authorPeñuelas-Almeida, Humberto
dc.date.accessioned2026-03-06T16:29:21Z
dc.date.accessioned2026-04-28T16:09:45Z
dc.date.available2026-03-06T16:29:21Z
dc.date.available2026-04-28T16:09:45Z
dc.date.issued2024-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/187636
dc.description.abstractEn el PAP de Micro y pequeñas empresas de alta tecnología, se desarrolló una skill de Amazon Alexa durante el periodo escolar de primavera 2024. El objetivo de este proyecto fue desarrollar una aplicación para el asistente de voz Alexa que retorne el nivel de gas leído por los dispositivos IoT de la empresa S4IOT. El proyecto se centró en crear un modelo de interacción con el cliente para realizar consultas de sus niveles de gas a través de comandos con lenguaje natural. La información de las consultas es retornada al cliente en forma de audio. Esta es obtenida a través consultas a bases de datos utilizando un protocolo llamado HTTP, con el cual se envían y reciben datos en un formato llamado JSON. Se enfrentaron algunos desafíos, debido a que, para acceder a las funcionalidades de la aplicación de Alexa, se usaban comandos que podían ser confundidos por el dispositivo, volviendo su comportamiento impredecible. A pesar de esto, a través de un análisis de la experiencia del cliente, la aplicación fue pulida hasta retener solo aquello que enriquece la experiencia del usuario y contribuye a que la aplicación de Alexa genere comodidad y conveniencia a aquellos que la utilicen.
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectEconomía Solidaria y Trabajo Digno
dc.subjectGestión de la Innovación y la Tecnología
dc.subjectMicro y Pequeñas Empresas de Alta Tecnología
dc.titleDesarrollo de skill de Amazon Alexa para monitoreo de niveles de gas LP
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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RPAP3H01 Peñuelas Almeida Humberto P2024.pdf1.300Mbapplication/pdfVer/

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