Pronóstico de ventas de tiendas de abarrotes en Zona Metropolitana de Guadalajara

Abstract

Las tiendas de abarrotes de la zona metropolitana de Guadalajara compiten actualmente en un mercado en el que predominan cadenas de conveniencia, las cuales cuentan con recursos y ventajas significativas. En este contexto, resulta fundamental que los abarrotes independientes dispongan de herramientas predictivas que les permitan planificar sus ventas diarias con precisión.

Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un modelo matemático para la predicción de las ventas diarias de las tiendas de abarrotes dentro de la zona metropolitana de Guadalajara. La finalidad es proporcionar una herramienta de pronóstico que permita a estos negocios anticipar sus ventas diarias, optimizando así la toma de decisiones estratégicas.

Para lograrlo, se propone un modelo SARIMA, debido a que las ventas diarias de este tipo de establecimientos presentan una fuerte estacionalidad semanal y estacionariedad. Estas características hacen que el modelo SARIMA sea una opción adecuada y efectiva para captar patrones temporales y proporcionar predicciones precisas, de igual manera se incorporan a este modelo el uso de variables exógenas, las cuales son variables externas que pueden afectar el comportamiento de la serie a pronosticar en este caso las ventas diarias, por medio del modelo StatsForecast de la paquetería Nixtla.