Optimización de prompts en modelos de lenguaje usando estructuras semánticas

Abstract

Se presenta una breve introducción al enriquecimiento de prompts, el cual tiene como objetivo principal mejorar el rendimiento de LLMs con tareas de un usuario comercial, resolviendo de manera particular las alucinaciones y las respuestas incompletas que no identifican correctamente todas las entidades en la tarea. El trabajo enriquece los prompts originales de un usuario con una ontología OWL de cuatro maneras diferentes. Finalmente, se observa que no hubo ninguna mejora en las métricas de evaluación comparando el prompt original con el enriquecido.