Desarrollo de base de datos para plataforma de recomendación sobre suplementación alimenticia con base en alimentos funcionales y nutracéuticos utilizando inteligencia artificial

Abstract

El trabajo presentado para la obtención del grado de Maestría en Productos y Procesos aborda el desarrollo de una plataforma basada en Inteligencia Artificial (IA) para la recomendación de suplementos alimenticios (SA), alimentos funcionales y nutracéuticos. La plataforma, de nombre “Panacea: Guía de suplementación funcional”, tiene como objetivo disminuir la auto suplementación en México, una práctica que conlleva riesgos para la salud, como toxicidad, interacciones medicamentosas desfavorables y desequilibrios nutricionales, proporcionando al usuario una herramienta de información fidedigna sobre apoyo nutricional, sustentada en IA. Panacea ofrece recomendaciones personalizadas a través de un cuestionario integral que evalúa los hábitos, historial médico y objetivos de cada usuario. El proyecto se soporta en un enfoque interdisciplinario, integrando conocimientos como ingeniería, ciencia de datos, nutrición y ciencias de los alimentos. La investigación resalta la importancia de los alimentos funcionales y nutracéuticos, con énfasis en la reducción del estrés mediante el uso de adaptógenos y otros compuestos bioactivos. Además, contempla conocimientos relacionados tanto con la medicina ayurvédica como con la tradicional mexicana para promover la salud y el autocuidado. La propuesta incluye el desarrollo de una base de datos interna con 60 suplementos alimenticios, validados mediante fuentes científicas como el National Institutes of Health (NIH), PubChem, Medline Plus, entre otras, cuyas recomendaciones se evaluaron mediante un análisis de regresión múltiple para determinar si la plataforma es confiable como herramienta de consulta en el área de la salud. Este enfoque busca no solo mejorar el bienestar de los consumidores, sino también educar y guiar a profesionales de la salud en el uso adecuado de estos productos, fomentando la personalización de recomendaciones para el autocuidado , en un entorno digital seguro y confiable.