Fair Isaac Corporation (FICO)

Abstract

Este documento presenta el desarrollo del segundo Proyecto de Aplicación Profesional (PAP) realizado en Fair Isaac Corporation (FICO), dando continuidad al trabajo iniciado en el período anterior. El reporte documenta la evolución profesional experimentada durante la transición de proyectos de migración de infraestructura básica hacia iniciativas de modernización de sistemas de procesamiento de big data de mayor complejidad técnica. El PAP actual se centra en la migración crítica de clusters EMR (Elastic MapReduce) de versión 5 a versión 7, proyecto derivado directamente de la migración exitosa de Amazon Linux 2 a Amazon Linux 2023 completada en el período anterior. Esta progresión natural representa no solo una continuidad técnica sino también una evolución significativa en las responsabilidades asumidas dentro del equipo TRICS del departamento Customer Communication Services. La estructura del documento articula sistemáticamente el contexto empresarial donde se desarrolla el proyecto, enfatizando la criticidad de mantener servicios de procesamiento de datos que soportan decisiones financieras para millones de usuarios globalmente. Se detalla la justificación técnica y profesional para abordar esta migración, considerando tanto los requerimientos de seguridad empresarial como las oportunidades de desarrollo de competencias especializadas en infraestructura de big data. El desarrollo del proyecto se presenta mediante una metodología híbrida que combina gestión tradicional con prácticas ágiles, adaptadas específicamente para migraciones de infraestructura crítica. Se documentan los procesos de administración, desde la fase inicial de evaluación hasta el cierre y transferencia de conocimiento, proporcionando una visión integral del ciclo de vida del proyecto. Un componente fundamental del reporte es la descripción detallada de los desafíos técnicos enfrentados, particularmente la creación de AMIs (Amazon Machine Images) empresariales con hardening de seguridad mediante integración de agentes Cortex y Qualys, mientras se mantiene la performance óptima para workloads de Hadoop. La complejidad de garantizar compatibilidad entre versiones mayores de frameworks de procesamiento distribuido requirió desarrollo de competencias avanzadas en troubleshooting y optimización de sistemas. Los resultados obtenidos demuestran impacto tangible en la infraestructura de FICO, con mejoras significativas en performance, seguridad y optimización de costos. Los entregables producidos, incluyendo AMIs certificadas, configuraciones optimizadas de EMR, y documentación técnica exhaustiva, están siendo utilizados activamente en ambientes de producción y sirven como referencia para futuras migraciones. Las reflexiones profesionales capturan el crecimiento experimentado en competencias técnicas, particularmente en arquitectura de sistemas distribuidos y seguridad empresarial. La experiencia consolida una comprensión profunda de cómo la infraestructura tecnológica impacta directamente la capacidad de las instituciones financieras para servir a sus clientes de manera segura y eficiente. El documento concluye estableciendo cómo esta experiencia PAP ha cristalizado una visión clara del desarrollo profesional futuro en la intersección de DevOps y ciberseguridad, específicamente en el dominio de infraestructura de procesamiento de datos a escala empresarial. La progresión desde el PAP inicial hasta este proyecto de mayor complejidad demuestra no solo crecimiento técnico sino también madurez profesional para asumir responsabilidades críticas en entornos empresariales globales.