Algoritmos opacos y privacidad diferencial: ¿puede haber transparencia sin comprometer la protección?

Abstract

El presente artículo analiza la tensión entre transparencia algorítmica y privacidad diferencial en el contexto de implementación creciente de sistemas de Inteligencia Artificial en ámbitos sensibles. A través de un análisis interdisciplinario que integra perspectivas jurídicas, tecnológicas y éticas, se examina cómo los algoritmos opacos comprometen la rendición de cuentas y cómo la privacidad diferencial, aunque protege datos personales, puede socavar la exactitud algorítmica.

This article analyzes the tension between algorithmic transparency and differential privacy in the context of increasing implementation of Artificial Intelligence systems in sensitive areas. Through an interdisciplinary analysis that integrates legal, technological, and ethical perspectives, it examines how opaque algorithms compromise accountability and how differential privacy, while protecting personal data, can undermine algorithmic accuracy.